3 С° нет
Лента новостей

Губернатор Севастополя предупредил о проведении противодиверсионных учений

Если увидите людей со стрелковым оружием, блокпосты на дорогах и специальную технику, не переживайте – предупредил губернатор в своем телеграм – канале. Это проводится масштабная комплексная тренировка наших силовых структур.

Подразделения территориальной обороны: СГУП «Отряд Севастополь», «БАРС-Севастополь» Севастопольского казачьего округа, а также правоохранительные структуры Севастополя проводят плановые учения. Цель этой масштабной тренировки — отработка противодействия проникновению диверсионных групп противника.

Плановые учения проводятся в районе Ялтинского кольца, Тылового, Фруктового, Андреевки и Орловского моста, в районе береговой линии Северной стороны уточнил глава города.

Масштабные учения, проводимые силами территориальной обороны и правоохранительных структур, направлены на защиту региона от возможных угроз. Губернатор подчеркнул важность этой тренировки, которая поможет подготовить личный состав к экстренным ситуациям и эффективно реагировать на любые вызовы.

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации.

Последние новости

Форум в Севастопольском колледже: беспилотные системы и новые технологии
В Севастополе проводили в последний путь старшего матроса Егора Анатольевича Гостева
Земли бывшего СТ Энергия в Севастополе ушли новым хозяевам
Дорогу на ул. Пушкина в Севастополе можно залатать ответами чиновников
1347 Город
Губернатор Севастополя занял второе место во всероссийском рейтинге по количеству прямых линий глав регионов в 2025 году
Более 80 работников Севастополя прошли санаторно-курортное лечение в 2025 году
Экс-участковый полиции Севастополя осуждён за кражу 2,2 млн рублей из квартиры умершего
Участнику СВО незаконно отказали в Севастополе в предоставлении бесплатного участка
1791 Город

Используя сайт a4.news, Вы соглашаетесь с использованием файлов cookie, которые указаны в Политике конфиденциальности и обработки Персональных данных