12 С° нет
Лента новостей

Автомобилисту на заметку! Обжаловать штраф можно будет онлайн

Автомобилисты с 1 сентября смогут получать и обжаловать штрафы ГИБДД через портал Госуслуги в личном кабинете.

Об этом говорится в постановлении правительства РФ, подписанном 23 июня, опубликованном на официальном портале правовой информации.

Сейчас для обжалования штрафа необходимо лично прийти в подразделение инспекции или отправить заявление по почте. С 1 сентября эта услуга будет доступна онлайн.

Обжаловать штраф на госуслугах водители смогут в течение 10 дней после получения постановления. По новым правилам, штраф будет считаться доставленным  через портал госуслуг на следующий день с момента его размещения в личном кабинете, если человек дал согласие на получение информации только через сайт, если такого согласия нет, то штраф будет считаться доставленным с момента входа штрафника на портал в течение 7 дней со дня размещения постановления. Подобная услуга заработает только для пользователей, которые подтвердили учетную запись в единой системе идентификации и аутентификации.

Подробнее ознакомиться с документом можно здесь.

Антон Гуриевич

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации.

Последние новости

С 1 апреля Отделение СФР по Севастополю выплатит социальные пенсии в проиндексированном размере
В Севастополе появится новый пункт мониторинга вредных выбросов в воздух
Председатель ТСН уличён полицейскими Севастополя в афере с продажей земельных участков
Агрессивный севастопольский водитель намахал кулаками на уголовное дело
Фоторепортаж: Бывший ДОФ в Каче в ожидании ремонта
1116 Город
В Севастополе продолжается восстановление домов на улице Павла Корчагина, которые пострадали при взрыве
Отделение СФР оформило севастопольцам более 600 тысяч индивидуальных лицевых счетов
Житель Севастополя не получил обещанный кешбэк

Используя сайт a4.news, Вы соглашаетесь с использованием файлов cookie, которые указаны в Политике конфиденциальности и обработки Персональных данных