8 С° нет
Лента новостей

Матрос Черноморского флота Артем Жильцов сорвал атаку противника

Радиотелеграфист боевой части связи сторожевого корабля «Ладный» Черноморского флота матрос Артем Жильцов первым обнаружил неизвестный беспилотный морской аппарат, который двигался на вход в гавань по Севастопольской бухте. Об этом в воскресенье, 30 октября, сообщили в пресс-службе Минобороны.

Он исполнял обязанности вахтенного сигнальщика на посту противовоздушного наблюдения. О приближающемся неизвестном объекте Жильцов доложил вахтенному офицеру, что позволило огнем уничтожить БПЛА.

За добросовестное исполнение служебных обязанностей Жильцов был представлен командованием к государственной награде, сообщает Telegram-канал Минобороны России.

Главная новость по теме

Черноморский флот отразил атаку беспилотников в акватории Севастопольской бухты
0 4997

Главная новость по теме

МО РФ: Подготовкой атаки на Черноморский флот руководили британцы
0 4402

Главная новость по теме

В Севастополе подняли со дна и провели экспертизу беспилотников, атаковавших бухту Минобороны подняло на поверхность обломки беспилотников, атаковавших Севастополь
0 3240

 

Фото обложки: Минобороны РФ

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации.

Последние новости

Школе №48 в Севастополе присвоят имя Юрия Лужкова
На 100 тысяч в час севастопольцы обогащали мошенников последние четыре дня
Опасная мода: молодежь Севастополя предостерегают от уголовных дел
1138 Город
Более 60 учебных заведений Севастополя получили предписания из-за отсутствия информации на сайтах
1669 Город
Первое заседание Общественной палаты Севастополя – первые назначения
Предоставить декларацию о доходах за 2025 год необходимо не позднее 30 апреля
Обучающиеся спортшколы ЦСКА посетили Музей Черноморского флота
Политическая активность россиян и перспективы партий на предстоящих выборах

Используя сайт a4.news, Вы соглашаетесь с использованием файлов cookie, которые указаны в Политике конфиденциальности и обработки Персональных данных