11 С° нет
Лента новостей

Проверяющие в Севастополе снова нашли масло не из молока

Недобросовестные поставщики масла снова бросают тень на сеть магазинов «Доброцен».  Не удалось подтвердить качество сырья, которое использовалось при изготовлении масла сливочное «Традиционное» Семьянин Белорусское 82,5 %.

Межрегиональное управление Роспотребнадзора по Республике Крым и городу федерального значения Севастополю выявило факт  продажи в одном из магазинов сети «Доброцен» масла «Традиционного». Ранее из Южного межрегионального управления Федеральной службы по ветеринарному и фитосанитарному надзору от поступала информация о том, что сведения об аннулировании ветеринарных сопроводительных документов на сырье, использованное для изготовления молочной продукции. Речь идет о масле сливочном «Традиционнме» Семьянин Белорусское 82,5 % (фасовка 500 гр.), дата выработки 23.05.2025, годен до 20.09.2025, изготовленную ИП Гах Л.С.  (РФ Краснодарский край, г.Краснодар, ул.Уральская, д.95).

Чаще всего документы вызывают вопросы, когда поставщик пытается скрыть факт изготовления продукции из растительных жиров, а не из настоящего молока.

Сети магазинов вынесено предостережение.

Фото: А4 Новости 

Сообщить новость

Отправьте свою новость в редакцию, расскажите о проблеме или подкиньте тему для публикации.

Последние новости

Вера в эпоху сомнений: на вопросы отвечает православный священник. Беседа девятая
Севастопольские депутаты хотят поддержать запрет кормления бездомных животных
Обнаруженный на Северной стороне Севастополя мазут не носит массовый характер
В Орлиновском муниципалитете становится комфортнее
Сквер рядом с Ленинским муниципалитетом г.Севастополя благоустроят
В интернете появились два дипфейка с участием губернатора Севастополя
В Севастополе клинику привлекли к ответственности за потенциальную утечку персональных данных
Компания «Эксперт» сорвала госзакупку в рамках проекта «Семья»

Используя сайт a4.news, Вы соглашаетесь с использованием файлов cookie, которые указаны в Политике конфиденциальности и обработки Персональных данных